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1. 乘坐长途汽车须在站台或依次候车，待车停稳后，先下后上;在道路上搭乘机动车，应当从车身右侧上车;不得强行上下或者攀爬行驶中的车辆。
2.不要在车行道上或交叉路口处拦出租车，应当在非交叉路口处的行人道上拦出租车。
3.不要携带易燃、易等危险物品乘坐公共汽车、出租车、长途汽车和火车。
4.机动车行驶中，不要将任何部位伸出车外，不准跳车。
5.车辆行驶中，不要与驾驶员闲谈或者有妨害驾驶员操作的行为。
6.车辆在高速行驶中，不要在车内，不向车外抛弃物品，乘坐前排时应系好带。
7.乘坐货运机动车时，除驾驶室外，不要乘坐其他任何部位。
8.乘坐大型客车时，上车后一定要响看门和槌的存放地方。
13日是双11之后的工作日，随着今年双11电商交易额再创新高，快递物流领域也进入了为紧张的大考期。从北京市邮政管理局获悉，初步预计，今年双11期间(11月11日至16日)，北京邮政行业邮件、快件处理量将达到1.41亿件，同比增长35%，日处理量达到2500万件，是日常处理量的4倍多。鏖战：人手翻番72小时没怎么睡望京花家地西里，快递员小张向楼上抬眼瞅了一眼，亮灯的肯定在家，先送这些。
2.配送近年来，随着技术的不断发展，尤其是轻小型民用的逐渐成熟，在各领域的应用也更加深入。+快递的概念已经广为人知，全世界范围内围绕送货的消息不绝于耳。应用于快递配送具有非常明显的技术优势。目前市场上的配送普遍设计为可满足在下雨、低温等恶劣气候条件下飞行。配送物件可以做到、快捷，尤其是对于交通欠发达地区，可以利用空中交通缩短运送历程，提率。
在中仓协的指导下，物联云仓发布了《2018年7月通用仓储市场动态报告》，从仓库空置率、租金等方面分析了国内仓储市场7月间的动态。从报告中可以看出，一线城市仓储市场淡季不淡，供需匹配度较高，租金也是稳中有增。以下是报告全文：《2018年7月通用仓储市场动态报告》我国仓储业已进入提质增效的新阶段，电子商务飞速发展，新零售、新物流等概念的提出，对仓储业提出了新的挑战。仓储设施作为支撑仓储业的重要载体，其供需情况、发展水等是影响仓储业发展的重要因素。
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如果需要整合来源于多个系统的数据，那接下来要面对的挑战就是数据集成。也就是说，要确保所有来源于不同仓储运作相关的系统中的数据可以被整合成一种可以用来机器学的形式。这就需要与供应商紧作，以了解的运营能力以及整合来自车队管理、员工管理、仓库管理、企业资源管理等不同系统的数据的潜力。这就为支持数据分析以及客户定制化的人工智能应用奠定了数字化基础。在技术上具有挑战性，但许多系统中嵌入的API接口简化了这一任务。
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乘车快讯4月12日，邮政局发布《2018年3月快递发展指数报告》显示，3月份快递发展指数为140.8，同比提高22.8%。值得关注的是，跨境快递业务实现高增长，同时一季度快递服务满意度、快递时效均有提升。预计4月份快递业务量将达40亿件，同比增长34%。3月份，快递业务量完成39.4亿件，同比增长29.9%;快递业务收入完成484.5亿元，同比增长26.6%。及港澳台快递业务完成1.1亿件，同比增长56%，增速比快递业务整体增速高出近26个百分点，成为增长新亮点。
5月10日，中通发布2018年季度财报：16亿件的包裹量和7.6亿元的净利润双双超额完成预期，包裹量市场份额进一步提升到了16.1%。这是一份让人满意的成绩单。更让人满意或者说惊喜的，是中通在的表现：自10日发财报起，截至近一个交易日(5月25日)，中通股价连续两周保持上涨，从16.90美元/股一路飙升至现在的19.30美元。这一波行情创下了中通上市以来的两个纪录1.打破一发财报就下跌的魔;2.股价创下上市以来的新高，距离发行价的19.50美元/股仅有一步之遥。我国从交通大国迈向交通强国，发展多式联运无疑就是一个重要的抓手。当下，多式联运已成为当前政策扶持的重要项目之一。而空铁联运作为其中一大组成部分，尤其是+高铁的联运，其发展更是备受关注。联姻高铁所谓空铁联运，就是与铁路间的联输，参与者包括、公司、铁路系统等，早始于客运。2012年，东航、春秋等多家公司与上海铁路局开展了空铁联运;2014年，天津推出经津和经津出京双向空铁联运。
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这几年快递公司在解决后一公里的用户痛点上不遗余力，但前一百米这个行业的痛点却很少有人关注到。12月2日，国内的快递信息和数据服务提供商快递100发布了轻智能收寄时代云服务系列产品，打通寄件端与收件端，让寄件用户和快递员直接连接，同时从而真正收寄效率及用户粘性。打通寄件用户与快递员实现一对一绑定连接和后一公里不同，前一百米是整个快递运输中环，需要解决的是收寄的问题。不管是个人寄件还是企业、寄件都会遇到种种痛点，而所有问题归根到底是快递公司与寄件人的连接效率不够，不够智能化。
智慧物流和智慧供应链的核心目标就是降成本，只有通过降成本，才能符合当前经济转型升级对物流的要求，整个社会经济的效率空间和利润空间才能大大提升。2020年或普及末端配送自动驾驶技术相关报告显示，2018年国内智慧物流市场规模预计将超过1000亿元，未来几年年均增速将达到20%。基于智慧物流在降本增效上的巨大空间，不少互联网巨头都在加快布局。7月4日，百度宣布，将与的商用车智慧服务台狮桥展开深度合作，同时联合各界开发者与主机厂开发智能驾驶货车，共同建设干线物流运营解决方案。
8月23日消息，在众多民营企业纷纷借助拼抢快递市场的当下，然而曾经我国寄递业的顶梁柱邮政却往往被忘在脑后。而今，这位老大哥卯足了劲，似乎正打算借由深化寄递事业改革卷土重来。据《日报》近日，在邮政与铁塔战略合作签约仪式上，邮政董事长刘爱力在接受采访时表示，邮政EMS将在明年引入战略投资者，启动IPO，并将确保三年之内成功上市。从邮政今年以来的一些动向来看，不难发现在邮政深化寄递事业改革的布局上，上市仅仅是其中一步。
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其中，工业品物流总额119万亿元，按可比价格计算，同比增长6.7%，增速比一季度回落0.1个百分点;进口货物物流总额6.8万亿元，同比增长3.8%，增速比一季度回落1.4个百分点;农产品物流总额1.2万亿，同比增长3.2%，增速比一季度提高0.1个百分点;单位与居民物品物流总额3.1万亿元，同比增长29.3%，增速比一季度回落2.3个百分点。社会物流总费用稳增长2018年上半年，社会物流总费用6.1万亿元，同比增长9%，增速比一季度提高2个百分点。
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乘车快讯不只是通达系各家企业之间存在竞争，随着宣布开放社会化物流，菜鸟网络宣布成立菜鸟联盟，各方角力更加激烈。CEO曾称，的物流形态主要有三种形式：其一是以三通一达为主的第三方物流;其二是以菜鸟物流为代表的智慧化物流;其三是以自建物流为代表的供应链物流。菜鸟工作人员对经济观察报称，2015年以后，快递业进入3.0模式。无论是互联网+概念对整个产业的推动，还是人口红利消失，快递业都要快速进入到3.0模式中去，通过大数据和技术，走向智慧物流。
快件是不是很闹心?但如果有个贴心的快递小哥来电，称要双倍赔偿，你是不是会欣然接受?近，南京江宁市民刘便遇到了这样的事，不过，她接受赔偿后，不仅没拿到赔款，还被人转走了900元。8月15日晚上8点多，南京江宁分局禄口接到市民刘，称其接到一自称快递小哥的电话，说把她网购的商品不小心弄，要按照双倍金额赔偿给她。刘见能准确说出自己的个人信息，言语诚恳，就信以为真加了的。先后开发了八旋翼凌云、四旋翼幻影等一系列行业突破性产品。目前显示的产品有：V200、V230、V330、V400。2015年10月，智航获得顺丰速运和北极光联合投资。4.优伟斯上海优伟斯智能系统有限公司(UVSIntelligenceSystem)成立于2014年，是一家致力于打造智能无人系统，专注于无人系统的研发和应用，为用户提供无人系统整体解决方案的公司。目前，公司已推出FreedomS100轻型运动飞机、U650(物流构型/构型)大型水陆两用系统。汽车_织里到乐山客车直达价格新时刻表
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也就是说，如果一个企业向推进人工智能在仓储下的应用，那么它就必须将重点放在提高数据和人才的这两方面。关于数据，要明确的一个关键问题是：哪些数据是你的公司所而且可以用来提高与业务相关的KPI?这一点明确之后，就需要提高仓储管理系统中的数据的。这一步通常被称为数据管控，来确保供应链运作相关的数据具有一个可以真实反映客观事实的来源。举例来讲。叉车司机的信息可以存储在不同的信息系统中，包括人力资源系统、员工管理系统、仓库管理系统、叉车车队管理系统等。
再过几天就是双十一，一场全民疯狂购物近在眼前。网上海量订单，对应的就是巨量的快递包裹。邮政局预测，今年双十一期间全行业快递处理量预计将达到10亿件，如此规模的快递包裹考验着物流后一公里的配送能力。10亿快递包裹的投递任务，终自然落在了末端网点的快递员肩上，他们就像蚂蚁搬家一样，把堆积成山的快件一一送到消费者的手中。新京报近日跟随快递员陈文彬一起派送快件，他忙碌的一天。时，快递员一天可以送100个快件，双十一期间，他们每天将送200个左右，工作量陡然一倍。
但由于需求的不断变化以及SKU的数量(某些仓库中可能有数千个SKU)，仓库很难仅仅依靠员工来判断SKU的需求量来实现存放。因此一些仓库会使用货位分配软件来帮助确定SKU摆放位置。这些软件会提供操作界面允许客户修改运作规则。当接收到销售历史数据或未来销售预测信息后，软件就会推荐相应的货位策略。但是，负责软件的人员经常会依据自己的经验来修改策略，而这些经验却往往不能反应出拣选操作的真况。在这种情况下，输入数据就是软件所推荐的货位策略。
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一个更大的挑战可能来自于人才领域。在你的公司中有多少人专职进行管控、集成于抓取正在创建的数据信息?如果是还不够，那么你就要考虑设置一个高管级别的职位，致力于在董事会层面来积极推动以公司数据资产为来源来建立企业竞争优势。这种别的助推策略，可以从确定公司如何在这一领域构建能力开始。对大多数公司来讲，也可以通过内部员工和外部顾问的组合来实现。甚至有一些众筹的机器学台(例如Kaggle和Experfy)可以协助你将你在数据方面要面对的挑战与世界各地的专家之间建立起联系。
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乘车快讯昨晚，德邦在北京水立方改头换面，崔维星在闪光灯下宣布，改名后的德邦快递将聚焦于大件快递，争取在大件快递做出与众不同的做法。在快递企业主要业务射程外的大包裹快递业务，再次成为中通、优速、顺丰、德邦、百世等多家快递企业竞争的众矢之的，各家都是什么玩法?谁能在这场卡位战中呢?用快递的打法玩快运5月30日，中通快运宣布，与投资人正式签署A轮投资协议。红杉、鼎晖和云锋三家投资机构与中通快递联合投资，投资总额超过1亿美元。
邮政正有意推进集团，尤其是以EMS为代表的寄递事业改革，以求在快递市场竞争中激发更多活力。今年7月2日，邮政集团公司召开深化寄递翼改革动员部署电视电话会议，针对深化寄递翼改革的下一步工作进行了部署及动员。邮政集团公司总经理、组李国华在讲话中强调，要通过深化改革，坚决破除体制机制弊端，进一步健全完善市场化、专业化机制，努力打造社会赞誉、行业、收入规模超千亿元的综合物流服务提供商。省邮政管理局市场处处长杨月新介绍，全省电商件占比约为45%。说到快递纸箱，多家电商负责人感慨：一天一个价，还不一定有货。南京济丰包装纸业有限公司是一家大型纸箱生产企业，三四成产品销售给电商、快递企业。业务经理孙桂芹说，进入纸箱行业15年来，就数今年价格涨得猛。上游的原纸去年5100多元/吨，目前已涨到6400元/吨，原纸厂家不量供货，还要求现金预付，下游纸箱厂家压力很大。为了双11，电商提前一个多月订购纸箱，现在找来的新客户，她根本不敢接，只能尽量满足老客户的订货需求。汽车_织里到乐山客车直达价格新时刻表
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在上述区域，共同配送是大势所趋。对于这些地区加盟商，可考虑用入股的形式将其收编，变成职业经理人，共享企业转型发展的成果。机会二：细分市场再精耕新零售时代，快递服务的需求也更加多元。的快递服务已很难满足消费者的寄递需求，也难以满足商家不断推陈出新的促销策略。精耕细分市场，或许也能培育出行业的独角兽。当同城配送的兴起，特别是外卖、送餐等泛快递新业态的出现，再加上在某些地区，快递企业与外卖台的合作，使快递的界限也模糊。
4个亿的数字了3家机构4个亿的授信，现在这4个亿的授信变成了50亿，我们在去年做了200个亿的交易额。从这个时候，我现在自己积累这么多年的东西，现在开始输出了。这些输出是什么呢?我们花费了很多时间，也经历了很多企业，也经历了很多东西，能用的上的，但是千万不要对不起自己。然后呢，我们会发现公司从开始的200多人，300多人到现在800多人。开始涨人的时候，会发现仓储的人、物流的人、金融的人、互联网的人、汽车的人，大家都来了，但是融不到一起去，大家的穿着都不一样。
配送机器人可以把货物送到约定的接头地点，缩短配送员反复的路程。2、多元化配送将成常态每年的双11物流大考，没有任何一家企业可以承担双11天量包裹的配送，而是需要全行业通力合作、社会化协同的多元化解决方案。同时，每年双11，由于货物积压较多，社区、学校、农村等化配送难问题往往成倍放大。随着天量包裹的常态化，以及不同越加个性化需求，多元化配送、多元解决方案将成为未来末端配送的常态。2017年是物流集团正式组建、对外开放的个双11。
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从大数据核心产业结构看，基于大数据的服务是大数据核心产业的主体，其规模约占大数据核心产业规模的90%，未来，服务也将是大数据产业的核心部分。潘文说。做数据搬运工目前国内大数据公司分为两类：一类是已有获取大数据能力的公司，如百度、、阿里巴巴等互联网巨头及华为、浪潮、中兴等企业，涵盖了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化及数据等领域;另一类则是初创大数据公司，依靠大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。
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乘车快讯农村工作小组办公室副主任韩俊在解读《意见》时指出，农民跟着市场走需要一个过程。抓产业扶贫要生产、市场两手抓，也就是说生产、技术、资金要跟上，市场服务也要跟上。从各地实践来看，加强产销衔接关键是要发挥市场主体的作用，例如组织农业龙头企业和农民合作组织等新型经营主体与贫困户建立合同购销关系，确保卖得出。大力发展农村电商、农超对接，推进快递下乡工程，供销、邮政、电商企业服务网点要加快向贫困地区覆盖，为贫困地区农产品出村进城创造条件。
下面的3个案例(生产力、设备利用率、效率)说明了人工智能在仓储运营中的应用潜力。虽然这些案例可能并不适用于所有仓库，但它们确实展示了企业如何将自己已有的数据整合成可以应用机器学技术的形式。案例一、生产力在拣选订单的环节，所有的仓库都存在不同员工的生产力不同这一现象(的订单拣选员也有变现一般的员工)。但是相对于使用系统引导进行拣选的仓库而言，员工在生产力方面的差异在不使用系统引导的仓库中表现更为明显。Ng指出，人工智能研究人员经常发布和分享他们的想法，并公布他们的代码，因此我们可以很便捷地接触到理念及进展。相反，稀缺资源是数据和人才，而这两点对企业制定人工智能策略获取竞争优势极为关键。在数据源已经被连接到了对应的输出信息的情况下，复制一款软件比获得原始数据要简单的多。因此，具有鉴别与获取有价值的数据并有能力根据实际情况修改软件参数以化利用这些数据的人员，将是制定人工智能策略过程中关键而具有差的组成部分。
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